19.第19章 （五）通向猎人之路（2）(2/2)

我出生于20世纪70年代，至今已经活了足足一百年，我亲眼见证了整个科技时代的变迁，整个人类的进化，从体质到思想，我们攻克了癌症、征服了机器，但物极必反，人类创造的娱乐开始用他的方式吞噬人类的本心。

我不得不说，至今为止，我还没有见过比幻游猎人更加危险的职业，所以，为了让你们更清楚的了解到这份危险，能够更强大的应对未来的局面，我们精心安排了这次的培训——只要完成这次的培训，只有完成这次培训的人，才有资格拿到幻游猎人的执照。”雷尚停顿了一下，因为场下有人举手示意提问。

“所以说，只要能够通过这次培训，就能拿到幻游猎人的执照，是这个意思吗？”场下的人问。

“是的。”雷尚做出了肯定的回答，大家立刻发出了欢欣的窃窃私语。

“我知道你们此刻更关心的是这一次培训的内容，在讲述具体的内容之前，我先简单的讲述一些古老的旧事。”雷尚起调压下了场下的细声讨论，继续他的讲述——

“60年前，总部位于伦敦的deepmind是科技巨头谷哥收购的早期人工智能公司之一。

那一年，是2015年，deepmind的研究人员在《科学》杂志上发表了一篇文章，描述了他们如何教人工智能程序玩20世纪80年代的街机电子游戏，比如“videopinball电子弹珠台”。

他们教它学习玩游戏的方法，而不是具体游戏的玩法，二者有着根本的区别。他们只是打开基于云端的人工智能，放手让它去玩雅达利公司那些古老的游戏，例如breakout，这是一个左右移动光标让弹球可以持续不掉落，持续打方块的游戏。正如你们已经知道的那样，它会学着如何不断的提高分数，而且进步飞速。

起初，人工智能几乎是在随机地玩，半个小时后，每四次操作，它才失误一次。一个小时后，他在300局游戏中做到了零失误。之后，它继续飞快的学习，以至于在第二个小时里，它算出了breakout中的一个漏洞，而此前数百万人类玩家都没有发现。利用这个漏洞，它可以通过打通一面墙赢的游戏，这连游戏开发者也没有想到。

在没有deepmind开发者指导的情况下，一种叫做“深度强化机器学习”的算法在接触了四十九个雅达利游戏数小时后诞生，进化的速度让人惊叹。而如今的人工智能已经达到不仅可以自我深度学习的境地，甚至可以自我进化和创造，这——就是你们将来会在游戏中遇到的最强大的对手！”